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只会下围棋?AI连胜5名世界冠军,攻下扑克堡垒

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之前的分析文章指出,由于Go规则的特殊性,人工智能(AI)Alphago可以在Go中击败人类,因此人工智能计算非常方便。那么人工智能可以在其他领域击败人类吗?答案似乎是否定的。最近,《科学》杂志上的一篇文章宣布,除了Go之外,人工智能系统已经克服了极其复杂的游戏扑克。

2016年3月,阿尔伯塔大学的加拿大程序员开发了人工智能系统DeepStack,它可以玩最简单的扑克游戏之一。 DeepStack赢得了国际扑克协会组织的高水平国际比赛。

卡内基梅隆大学于7月11日宣布,由学校和Facebook开发的人工智能(AI)Pluribus已经击败了六人德州扑克赛事中的许多世界顶级球员,成为多人游戏中的机器。人类胜利的里程碑。

根据美国《科学》杂志11日在线发表的一篇相关论文,Pluribus和13名德州扑克玩家已经玩了10,000手免费的六人桌面游戏,每场比赛有5名人类玩家。机器赢了。

在六人桌面游戏的另一种形式中,五个Pluribus对抗一个人类玩家,结果机器击败德州扑克世界冠军达伦埃利亚斯和克里斯5000手。 弗格森。

在游戏中,Pluribus将使自己变得不可预测。例如,常规游戏是在牌的最佳时间下注,但这很快就会被对手看到,因此它将“播放零食”而不是根据常识进行游戏。分析表明,它将做出大多数人类认为不好的决定,这也会客观地混淆对手。

研究人员指出,德州扑克比在机器下拥有国际象棋和围棋更具挑战性。在德州扑克中,每一方都不知道对手的牌。在进行投注时,对手也可以虚张声势,因此决策只能基于不完整的信息,这更接近现实世界的问题。

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Carolgie Mellon大学教授Tuomas Sandholm表示,人工智能在“战略推理”中的成就仅限于双人游戏,而这次在复杂的游戏中,五名人类玩家被击败。将提供人工智能解决实际问题的新可能性。

两年前,来自卡内基梅隆大学(美国匹兹堡)的Noam Brown和他的同事Tuomas Sandholm创造了“一个很好的扑克游戏”并制作了“抽象”思维的Libratus系统,该系统共同发现各种卡组合,筹码和其他游戏元素。

在过去三年中,程序员和数学家在制造人工智能系统领域取得了真正的突破,人工智能系统已经在一些策略和赌博游戏中击败了人类。

例如,两年前,科学家创造了人工智能AlphaGo,击败了欧洲和世界上最好的围棋运动员。今年他们推出了新版AlphaGo,可以玩所有棋盘游戏和电脑射击游戏《雷神之锤III》。

邵大卫